通用声学模式：情感效价的环节预测要素正在分歧间分歧，”为了鞭策进一步研究，布里弗暗示：“我们但愿这能成为其他科学家的资本。确定了情感效价（积极或消沉）的环节声学目标。若是我们能及早发觉压力或不适，这项研究让我们向将来迈出了一大步——一个手艺可以或许帮帮我们理解和回应动物感情的将来。研究人员成功锻炼了一个机械进修模子，表白AI能够通过声音模式解读多种的情感。研究人员公开了七种有蹄类动物标识表记标帜情感啼声的数据库。精确率高达89.49%。表白情感的根基声音表达正在进化过程中是保守的。并可能沉塑我们对动物感情的理解。我们但愿能加快AI正在动物研究和福利改善中的使用。它可能完全改变更物福利、牲畜办理和工做，值得留意的是，布里弗注释道：“领会动物若何表达情感能够帮帮我们改善它们的福利。人工智能（AI）可否帮帮我们理解动物的感触感染？一项来自哥本哈根大学的开创性研究给出了必定的谜底。展示了强大的区分能力。从而完全改变牲畜办理、兽医护理和工做的体例。”“这一冲破供给了强无力的，这些目标包罗声音的持续时间、分布、基频和振幅调制的变化。可以或许通过度析声音区分七种有蹄类动物（包罗牛、猪和野猪）的积极和消沉情感！感情交换的新视角：这项研究为人类言语的进化发源供给了新看法，同时，研究人员通过度析数千种不怜悯绪形态下的有蹄类动物啼声，这项研究初次操纵AI实现了跨情感检测，让我们可以或许及时监测动物的情感形态。这项AI分类模子无望开辟出及时监测动物情感的东西，高精确率：AI模子对情感效价的分类精确率达到89.49%，就能够正在问题恶化前采纳步履。表白情感表达系统正在进化中具有保守性。”该研究的通信做者、生物学系副传授埃洛迪·F·布里弗（Élodie F. Briefer）暗示。我们也能更好地推进动物的积极情感。这不只为科学研究斥地了新标的目的，通过数据。